聚焦人工智能大会丨张钹院士:我们正面临迈向第三代人工智能的历

半岛记者肖玲玲和吴静

“人工智能有一个特点。一旦它出现,你不能指望它能完成一切。它将永远在路上。这就是人工智能的魅力。”9月21日,在胶州举行的2019年中国人工智能大会上,清华大学人工智能研究所所长、中国科学院院士张博表示,我们正面临迈向第三代人工智能的历史性机遇。

张博说,第一代人工智能提出了基于知识和经验的符号模型和推理模型,这是人工智能的第一个重大突破。"第一代人工智能模型有其优点,但也有很大的局限性."它的优点是模仿人类,但同时它的局限性也很大。因为最大的问题是人类的知识和经验难以准确表达,这是人工智能冬天的根本原因。

"第二代人工智能最重要的成就之一是深入学习。"张博说,为什么深入学习如此重要?一个非常重要的原因是它有两大变化:只需要输入原始数据,不需要预处理;成绩有了很大提高,在深入学习方面取得了重大突破。换句话说,它具有某种意义上的通用工具,对领域知识要求低,同时可以处理大数据。这带来了巨大的变化——例如,语音识别,其识别率在2001年保持在80%,其错误识别率在2016年达到5.9%,达到专业速记员的水平。到2017年,包括谷歌和微软在内的所有产品,包括中国迅飞和百度,都将使用深度学习。更大的变化是图像识别。在标准图像数据库中,2011年的错误识别率为50%,其中一半是错误的,但在2015年超过了人类水平。原因也是使用深入学习。

“当然,在这两次中,我们的研究,特别是在应用领域,仍然非常不成熟。仅仅估计发展人工智能的难度是不够的,还过高和过低地估计了所取得的成就。无论是大数据还是深度学习,它都不是人工智能的通用机器。”张博说,也就是说,第一代和第二代人工智能的应用场景必须满足多种条件。信息是不完整的、不确定的、不是静态的环境,或者是根据确定性、不可预测性或非单一领域的规律进化而来的,因此很难应用它。他说,从应用场景出发,找到了人工智能产业领域的突破点,但与此同时,应该注意的是,由数据驱动方法制造的系统有时存在一些根本问题。换句话说,模式识别系统还没有达到人类的认知水平,只有低等动物的水平,所以单词感知翻译得很好,感觉感知,低等动物只有感觉,没有认知。因此,机器现在达到的水平是低等动物的水平。它能区分不同的物体,但本质上并不知道这个物体。此外,它非常脆弱,容易受到攻击。

"我们现在有了迈向第三代人工智能的新的历史机遇."张博说,建立一种可解释的人工智能理论,发展安全、可信和可用的人工智能技术,促进人工智能的创新应用。"我们成立了人工智能研究所来承担这一责任."这个问题的解决方案是什么?“通过一个核心和两个融合:一个核心是加强基础研究,这必须在理论上突破。正如我们刚才所说的,我们已经深入研究了,所以有这么多问题。原因是它的原则开始了。它的原则是错误的,与人类的原则不同。因此,在我们向前迈进之前,我们必须更好地解决它。主要使用了两种方法:一种是多学科的,必须是多学科的,包括心理学和神经科学。众所周知,第一个模型是心理学家提出的,第二个模型是神经科学家和数学家提出的,而不是计算机人提出的。必须加强跨学科和应用集成。”

据张博介绍,他们总共成立了10个研究中心,包括全校18个院系,使用各种学科,“不仅是计算机,不仅是信息,还有心理学、法律和文学,都参与进来。”

除了技术研究,张博坦率地承认,当前人工智能的技术和治理也是重大问题,“我们需要在世界上有自己的声音,并在这个问题上发出中国的声音。”他说,人工智能是本世纪最重要的发展领域之一,它的发展将对人类产生重大影响。“但我们一直强调,人工智能不像我们以前遇到的科学,认为一旦一个定理得到解决,所有问题都会得到解决。人工智能太复杂了。我们必须继续前进,进一步发展人工智能。”

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